by 艾瑪 – 最後更新日期: 2023-03-27
我！復！活了！好久沒寫癌大筆記了，精彩精彩！
身為一個Nvidia股東，本集一定要聽起來的啊！
內容目錄
NVIDIA GTC 2023 Keynote
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癌大看到的點
- 老黃在GPU的佈局長達１０～２０年以上，在尚未看到相關應用之前，就把基建實力給打好。
現在OpenAI的崛起帶動GPU的強烈需求，就是最好的證明。
- 雖然現階段尚在庫存調整中，許多公司的稼動率都往下，有打底，但目前尚未看到復甦現象。
GPU最常使用的伺服器晶片為最先進的3奈米、5奈米、甚至2奈米，但也有７奈米，而７奈米的庫存可能會因為現在GPU話題正夯，許多公司想切入，而解決了７奈米的稼動率問題
➡️ 一件事引起的蝴蝶效應是我們無法預知的
- 面板方面，因為中國人愛打網咖，在解封後，網咖業者快速更新設備，而讓庫存開始流動。
➡️ 這就是點火的「點」，當找到點以後，就可以去想像可能影響的事物了！
輝達端出的菜
foundry + cloud service = AI Foundation
- 是代工廠＋雲服務的概念
- 可以變成AI to B 的CSP (cloud service provider)
- 目前會綁在Azure跟Oracle裡面，提供的服務是「DGX Cloud」
DGX Cloud
由於開發人工智慧技術需要強大又昂貴的超級電腦，因此輝達計畫將這些超級電腦出租給幾乎所有企業，讓更多開發商有機會一次存取上萬顆輝達晶片，這項服務名稱為「DGX Cloud」。
資料來源：Nvidia：AI迎來「iPhone等級革命」，人人可租用 DGX Cloud 生成自家 ChatGPT
- DGX Cloud 的租金 ➡️ 每月3,7000美元，能使用輝達GPU的運算效能，用 「A100」或「H100」的Tensor core GPU訓練出企業需要所需的模型
- 輝達的公有雲服務 ➡️ 企業不需要自己蓋機房，只要付月租費，就可以做出自己的東西
AI Foundation
語言模型 NeMo
文本類型服務，ex. chat GPT，企業可以用來訓練自己的客服(chat bot)
視覺圖像模型 Picasso
生物模型 BioNeMo
識別病毒架構，用來開發疫苗，透過大量的電腦運算，有效縮短開發時間
有些藥廠已經開始合作，使用AI的服務來協助開發新藥 ➡️ 有效節省大量成本
推論晶片
- NVIDIA L4 TENSOR CORE GPU ➡️ 用於人工智慧影片
- NVIDIA L40 GPU ➡️ 用於影像生成
- NVIDIA H100 NVL GPU ➡️ 用於部署大型語言模型
- NVIDIA Grace Hopper ➡️ 用於推薦模型
詳細可以看這邊 ➡️ NVIDIA 推出用於大型語言模型和生成式人工智慧工作負載的推論平台
cuLitho 函式庫
使用NVIDIA H100 NVL GPU 來協助半導體的製程 ➡️ 微影技術效率會提高40倍，能耗也會大幅下降
目前合作對象為台積電（TSMC）、ASML、Synopsys（新思科技）
原本使用 CPU 需要兩週時間才能生產出一個光罩，若透過 GPU 執行 cuLitho，便只需要 8 小時便可處理完成。
短期來看，使用 cuLitho 的晶圓廠可以每天將用電量減少 9 倍，又將光罩生產量增加 3 ~ 5 倍。從長遠來看，cuLitho 將有助於創造出更好的設計規則、更高密度、更高產量及人工智慧驅動的微影技術，同時加快上市時間。
資料來源：NVIDIA cuLitho技術聯手台積電、ASML、Synopsys加速晶圓製程
以前開發光罩：使用大量CPU，花費時間為2週
現在使用GPU ，8小時就完成 ➡️ 省下大量資源、能源
目前是如此宣稱，癌大會再去確認～
癌大小結
- NVIDIA已經把文字、圖像、生物編程的部分都囊括，企業只要租用DGX Cloud 就可以做出公司要的模型，其他軟體公司根本很難切入，沒肉可吃
- 現在大部分是看到to C的內容，快速將重點整理、簡報做出來，但癌大相信很快會用在工業生產上 ➡️ 工業自動化
艾瑪做功課
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