股癌EP470 | 🌽【軟體、硬體更新】

by 艾瑪 – 最後更新日期: 2024-07-17

艾瑪摘錄:軟體佈局 / Accenture ( ACN ) / Goldman sachs AI 4階段 / AMD MI 375 / 硬體部分 (軟銀、ARM)、輝達

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軟體佈局

  • 整體佈局大致上已完成,把埃森哲(ACN)納入觀察清單
  • 接下來的AI導入,代理商應該會扮演關鍵的角色
  • 大型企業要導入AI的話,可能會選擇IT 顧問公司,像是ACN
  • 軟硬整合商solution有3:
    大型雲端公司的solution
    軟體公司的solution
    in house 的solution ➡️ 盡量導的in house這個選項,獲利比較高
  • 初期需要大量代理商、IT 顧問公司的支援,目的是要幫助客戶上手(協助客戶幫忙轉型)
    ➡️ 前面可能會賺的軟體商還多(服務費的部分)
  • 這個高毛利的服務可以一路賺到 各行各業都發展出SOP
  • 如果能複製出這個solution,就會開始出現毛利的競爭,但第一波不會看到
  • 一開始大家可以瘋狂賺錢(因為供需失衡)
    ➡️ 中後期:大家做的東西開始同質化 ➡️ 出現橫向削價競爭


  • 上上季財報表現欠佳,同時下修全年展望
  • 上一季財報有重新把數字調上去
  • 譬如,Accenture有幫 BMW 量身打造一套系統,這個訂製的系統價格一定是高的
    但如果把這套東西拿去賣給別人的時候,價格就會往下 ➡️ 其他車商可能會選擇導入

相關網址 ➡️ Generative AI in Automotive | BMW Case Study

Goldman sachs AI 4階段

高盛確定了AI產業的四個階段:第一階段「輝達」;第二階段「基礎設施」重點關注圍繞AI建構和維護基礎設施的公司,包括其他晶片製造商和雲端供應商;第三階段「變現」:這些雲端供應商求客戶採用AI工具來增加收入,在第四階段「生產力」:客戶開始看到AI應用提高了生產力。

資料來源:看不到變現力「 AI遭狂殺」 高盛曝產業4階段:留意財測
  • 第一階段:輝達
    第二階段:硬體
    第三階段:軟體 、代理商&顧問公司
    第四階段:因為AI軟體導入的受惠

相關報導

AMD MI375

  • 預計2026上半可以開始出貨 ➡️ 裡面東西由巨頭做調教的,可視為「全村希望」 ➡️ 希望能壓制輝達的毛利,這也是為什麼微軟現在還會去跟AMD採購的主要原因
  • BUT!
    AMD MI375 可能會延遲或取消
  • AMD MI375 原本是要對標輝達GB200 ,可能會掰掰😢
  • 接下來直接等MI 400 ,會集結多家公司的精華➡️ 2025下半~2026上半再回來討論
  • 2026可能會出一個MI 400X,甚至是2026下半~2027上半才會對市場造成影響
    ➡️ 輝達的領先優勢尚可維持一段時間
  • 目前輝達強到,對手只剩下自己xddd
    跟大家承諾的美好未來是否真會發生? (艾瑪os:輝達是求婚惹嗎?)
    買越多省越多是否能幫大家轉出更多獲利?
  • 目前看起來 AMD 325、350、375 都掰惹 ~\( ̄O ̄)

硬體部分

  • 軟銀( SFTBY)去買惹 Graphcore
  • ARM 要去做硬體伺服器,可能會是去採購某廠商做出來的L11,再去做成L12 這類
    ➡️ 像是戴爾要做的生意
  • 以前只是rumor,現在看起來真的要往這方面搞
    看起來除了硬體生意以外,也想跨足 cloud service provider(雲端服務提供商)
  • AI 硬體產生很多橫向競爭 ,硬體獲利仍有,但太競爭惹~ ➡️ 這也是為啥老恭去找新藍海

輝達

  • B20 進度沒有那麼快
  • H100 ,無法出中國 ➡️ H800,後來被封殺 ➡️ H20,目前中國可出貨
    本質上一樣,只是降規
  • H800 做法 : 挑一些比較差的晶片+減量HBM (鎖掉軟體、硬體部分功能)
  • H20、B20 需求會有多大?
    因為中國 CSP,如 百度公司(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)、騰訊公司(Tencent) 現在有很多選擇,也可以去租賃伺服器 ➡️ 美國沒有把租賃業者封死
  • 中國有管道可取得高階算力,只是無法買進來 in house 做使用
  • H20、B20 比較有機會在企業端放量,因為在地算力的建立不需要用到做高階的算力
    同為非頂級算力 ➡️ L40、L40S 也可能跟 H20、B20 一起競爭
  • BAT 可以去選擇去「租」算力,也許不用「買」那麼多算力
  • L40S 可能會跟H20、B20 競爭到
  • 因為現在AI供需已經變順,關於「夢」的猜想跟想像就要多加小心惹~
    現在無法炒夢了 ( ´•̥̥̥ω•̥̥̥` )

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