by 艾瑪 – 最後更新日期: 2023-08-25
艾瑪摘錄：META SeamlessM4T / 科技巨頭們的ASIC 晶片 / Microsoft 365 Copilot / TESLA 改款 Highland / 近期盤中觀察
內容目錄
META SeamlessM4T
- 看到了商轉，癌大認為在1~2年內應該就可以見到世界的主要語言不會再有隔閡
- 可以加快許多人的工作效率 ➡️ 往好處想，人類的生產力又可以往前邁進很大一步
- 全世界的人可以直接交流 ➡️ 世界文明直接提升起來
- 語言不再會是隔閡，各地網友可以直接針對同一件事一起回復，不再被地區所限制
- 真正實現地球村
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Meta在網誌公布，他們的SeamlessM4T模型可以支援近100種語言的文本和語音之間的翻譯，以及35種語言的全語音對譯，將原本只能在單獨模型中使用的技術結合在一起。
資料來源：誰還需口譯？Meta發布可數十種語言互譯的AI模型（2023.08.23）
- Meta 的新 AI 多模翻譯器會說 100 種語言（2023.08.23）
科技巨頭們的ASIC 晶片
- 目前各大科技巨頭爭相推出，癌大認為在未來3~5年間會高速發展，爬升速度甚至會快於通用型GPU
- GOOGLE ➡️ TPU
- Amazon ➡️ Trainium、Inferentia ➡️ 美股MRVL跟台灣世芯Alchip（3661）會直接受惠
- TESLA ➡️ D1跟FSD ，自駕方面的算力
- META ➡️ MTIA
目前有來供應鏈積極詢價，癌大看好
走水冷方案
- 微軟 ➡️ Athena
Microsoft 365 Copilot
- 現在商用版office 365是12.5美金，Copilot 要再額外付30美元
- 若Copilot滲透率夠好，微軟的目標市場就是以倍數在成長
- 東西推出來必定是很酷炫，但「價格」有多少企業願意買單？多少家庭用戶願意買單？
若企業用戶買單比例高，微軟賺爛
- 如果Copilot的滲透率很好的話，許多有to C的AI公司應該都很有搞頭
艾瑪做功課
asic 晶片是什麼？
ASIC 晶片（Application-Specific Integrated Circuit）是一種專門設計和製造用於執行特定應用的集成電路。與通用的中央處理器（CPU）或圖形處理器（GPU）不同，ASIC 被定義為針對特定任務或應用進行優化的硬體。這種優化使得 ASIC 能夠在其專門領域內提供更高的效能和能效。
ASIC 的設計通常是為了執行特定的計算、運算或處理工作。它們的設計和製造過程相對複雜，因為它們需要專門的工程師來進行設計和測試。ASIC 可以在多個領域中找到應用，包括通信、網絡、數字設計、加密、嵌入式系統等。
舉例來說，比特幣礦機就是一種使用 ASIC 技術的產品。這些礦機被設計來執行比特幣挖礦算法，並且由於其專門化的設計，它們在比特幣挖礦方面具有高效能和能效。
總之，ASIC 晶片是經過專門設計和優化，用於執行特定應用的集成電路，其特點是高效能、高能效以及專注於特定任務。
ASIC 晶片是客製化晶片
ASIC 晶片是客製化晶片的一種。
它們是根據特定應用的需求和要求而進行設計和製造的。與通用的微處理器（如CPU）或圖形處理器（如GPU）不同，ASIC 晶片不是通用的，而是針對特定任務或應用進行優化的。
製造ASIC 晶片需要專門的設計工程師，他們會根據特定的應用需求，進行電路設計、佈局、模擬和測試等工作。這些步驟都需要精確的技術和知識，以確保ASIC 晶片能夠正確地執行所需的任務。
由於ASIC 晶片是針對特定應用進行優化的，因此它們通常能夠提供更高的效能和能效，相比於使用通用處理器。然而，與此同時，設計和製造ASIC 晶片的成本也相對較高，因為這需要大量的專業知識和時間。
總之，ASIC 晶片是客製化晶片，專門為特定任務或應用進行設計和製造的，具有高效能和能效的特點。
TPU 晶片
TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌設計和製造的專用ASIC晶片，針對機器學習和人工智能任務進行了優化。TPU 的設計旨在加速神經網絡的訓練和推理，這是機器學習中計算密集型任務。
以下是一些關於 TPU 晶片的特點：
- 專注於矩陣運算： 機器學習中的許多計算都涉及大規模的矩陣運算，例如神經網絡的前向傳播和反向傳播。TPU 被優化用於高效處理這些矩陣運算，進而加速訓練和推理過程。
- 高效能和能效： TPU 設計旨在提供高效能和能效，以更快地處理機器學習任務，同時減少功耗和熱量產生。這使得谷歌能夠在數據中心內更有效地運行大規模的機器學習工作負載。
- TensorFlow 兼容： TPU 與谷歌開發的機器學習框架 TensorFlow 兼容，這意味著開發人員可以使用 TensorFlow 的高階抽象來設計和執行機器學習模型，同時利用 TPU 的加速效能。
- 混合精度運算： TPU 支援混合精度運算，這是一種在計算過程中使用較低位數的浮點數表示，以加速計算過程的技術。這有助於提高計算速度，同時保持足夠的準確性。
總之，TPU 晶片是谷歌設計的專用ASIC，針對機器學習任務進行了優化，旨在提供高效能、高能效以及與 TensorFlow 框架的兼容性，從而加速機器學習模型的訓練和推理過程。
- 微軟自研AI晶片Athena 找台積電助攻（2023.04.20）
TESLA 改款 Highland
- 高機率採用 Hardware 3.5版本，而非4.0
- 售價高階款會在30萬人民幣內，低階款會有2款，會在25萬rmb以下 ➡️ 會是model3的平價版
- 癌大認為應該會賣的很好，因為現在中國復甦不如預期，所以這台車車會是很好的選擇
- 更讚的是，毛利會很好，可能有機會來到20以上
- 有量＋有毛利 ➡️ 整體來說是好消息！
- 相關筆記在這邊 ➡️ 股癌EP372 | 【AMD財報＆車用相關＆蘋果財報 】
近期盤中觀察
- 傳統伺服器類股在L40S的驅動下，動起來了
- 若傳統伺服器量真的有拉起來，CPU socket會重新回到受惠，BMC控制晶片也是
- 車用PCB相關類股也開始表現
- 網通類股也是萬股齊噴
2022年在銷售方面的庫存轉弱是最慢的，最近有網通老闆說庫存獲得有顯著改善，可以重新回帶拉貨 ➡️ 也許可以看一下
艾瑪做功課
BMC 控制晶片
BMC（Baseboard Management Controller）控制晶片是一種位於電腦主機板上的硬體元件，用於管理和監控系統的運作。它通常獨立於主處理器（CPU）和作業系統，並具有遠端管理能力，使系統管理員可以遠程監控、設定和控制計算機系統，甚至在系統關機或操作系統無法啟動的情況下進行管理。
BMC 控制晶片的主要功能和特點包括：
- 遠端監控與管理： BMC 允許系統管理員遠程監控和管理計算機硬體，包括測量溫度、電壓和風扇速度等。這對於維護和故障排除非常有幫助，特別是在遠程或大型數據中心中。
- 帶外管理： BMC 是一個帶外管理解決方案，意味著它可以在計算機關機或操作系統無法運行的情況下仍然進行操作。這使得管理員可以進行系統診斷、重啟或重新配置，即使操作系統崩潰或無法啟動。
- 電源控制： BMC 可以通過遠程控制關閉、重啟或啟動系統。這對於遠程維護和管理計算機設備非常有用。
- 安全性： BMC 通常具有安全功能，例如遠程身份驗證、SSL 加密通信等，以確保遠程管理的安全性。
BMC 控制晶片通常與遠程管理工具（例如IPMI，Intelligent Platform Management Interface）一起使用，這是一個標準的硬體管理和監控界面。它在許多伺服器和企業級計算機系統中被廣泛使用，以提供更高效的遠程管理和維護能力。
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